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2022年，澳门特别行政区立法会传来了一则备受关注的消息：他们将审议道路交通法法案，其中一项备受争议的规定是禁止行人横穿马路时使用手机。这一新规定引发了社会各界的热议和讨论。Title: 天津：召开“教联体”建设座谈会 天津市近日在市教育局举行了一场关于“教联体”建设的座谈会，会议上设计了一项旨在促进教育教学质量提升的新举措。与会代表们就如何加强不同学校间的合作，共同提高教育水平，进行了深入讨论。 天津市教育局局长表示，“教联体”建设是推动教育现代化的重要举措，通过建立学校间的合作机制，可以优势互补，资源共享，提高教师专业水平和学生成绩，为学生提供更优质的教育资源。 会上，与会代表就建立教育资源共享平台、合作开发课程和教学手段等方面提出了建设性的意见和建议。他们认为，加强不同学校之间的交流合作，可以促进教育教学的创新和发展，提高教师的教育教学水平，让每个学生都能得到更完善的教育。 除了教育教学资源的共享，与会代表们还着重讨论了教育信息化的发展，提出了在“教联体”建设中推动信息技术的运用，使教学更加便捷高效。他们认为，科技的不断发展已经改变了教学方式，通过数字化、智能化手段，可以更好地满足学生的学习需求，提升教学质量。 在座谈会结束时，与会代表们一致表示将积极配合市教育局的相关工作，加强“教联体”建设，致力于提高天津市教育水平，助力学生全面成长，为建设教育强市贡献力量。 这场座谈会不仅展现了天津市教育界的团结与进取，也为未来教育教学工作注入了新的活力，相信在“教联体”建设的引领下，天津的教育事业将迎来更加美好的明天。
支持这一规定的人们认为，行人横穿马路时使用手机会分散注意力，增加交通事故的风险。尤其是在车流量较大、交通状况复杂的路段，行人应该集中注意力，确保自身安全和他人安全。禁用手机有助于提醒行人注意交通信号、来往车辆，减少交通事故的发生，提高交通安全水平。此外，这一规定也有助于培养良好的交通规则遵守意识，让市民养成文明出行的好习惯。然而，反对这一规定的人们也不少。他们认为在澳门这座小城市中，穿越马路使用手机并没有造成严重的交通事故，并不需要对此进行限制。一些人认为这一规定会侵犯个人的自由权利，给人们的生活带来不便，限制了人们在穿越马路时使用手机的自由。他们担心这一规定会引发一系列负面影响，而不是真正解决交通安全问题。Title: RAG没有银弹！四级难度，最新综述覆盖数据集、解决方案，教你「LLM+外部数据」的正确使用姿势 RAG（Retriever-Reader-Generator）是一种强大的自然语言生成模型，它结合了信息检索和文本生成的能力，能够生成高质量的文本答案。尽管RAG在许多自然语言处理任务中表现出色，但也有人指出，RAG并不是万能的解决方案，不能解决所有问题。在本文中，我们将探讨RAG的局限性，并介绍一种新的解决方案——LLM（Language Model）结合外部数据的正确使用方式。 ### RAG的局限性 RAG模型的主要局限性之一是数据集的限制。尽管RAG可以利用大型的预训练语言模型作为Retriever和Reader来生成答案，但其性能受限于使用的数据集。如果RAG训练数据中的信息不全面，或者数据集中存在偏见或错误的信息，那么RAG生成的答案可能会出现问题。 另一个限制是RAG需要大量的计算资源和时间进行训练和推理。这使得在实际应用中，RAG的应用受到硬件和时间的限制，不适合实时问答或大规模应用。 ### LLM+外部数据的正确使用方式 为了克服RAG的局限性，我们可以考虑结合LLM（如GPT-3、BERT等）和外部数据的方式来提升模型的效果。LLM可以作为一个更强大的Retriever和Reader，而外部数据可以用来补充训练数据，提供更全面和准确的信息。 以下是使用LLM+外部数据的正确姿势： 1. **选择合适的LLM模型**：首先要选择一个适合你需求的预训练语言模型，如GPT-3用于生成文本，BERT用于信息检索等。 2. **整合外部数据**：准备一个包含各种领域知识和信息的外部数据集，可以是从互联网、数据库或其他来源获取的数据。确保数据的质量和可靠性。 3. **Fine-tuning模型**：利用LLM和外部数据对模型进行微调，使其更好地适应特定任务或领域。可以采用迁移学习或增量学习的方式进行模型调整。 4. **评估模型效果**：使用真实数据集对模型进行评估，检查生成答案的准确性、流畅性和完整性。根据评估结果对模型进行调整和改进。 通过正确地使用LLM+外部数据的方式，我们可以弥补RAG的不足，提高模型性能，应对更多复杂的自然语言处理任务。在未来的研究和实践中，我们可以进一步探索这种结合的方法，开发出更加强大和灵活的自然语言处理模型。 综上所述，RAG虽然没有银弹，但结合LLM和外部数据的正确使用方式可以帮助我们克服RAG的局限性，实现更高水平的自然语言处理任务。希望本文能对您有所帮助，并启发您对自然语言处理领域的更多探索和实践。
Title: 罗马诺：马斯切拉诺将担任迈阿密国际新帅，签约3年 阵容实力雄厚的马德里竞技已经官宣在罗马诺接任球队的头号主教练一职上有了最新的变动，来自阿根廷的前国家队队长哈维尔·马斯切拉诺将作为球队的新领队，签约长达三年。 这个突如其来的消息在足球界激起了波澜。作为一名曾经效力于巴塞罗那和中国球队河北华夏的前锋，马斯切拉诺一直以其过人的战术眼光和出色的领导能力而闻名。他曾在阿根廷国家队效力多年，曾在世界杯等重要比赛中带领阿根廷队走向胜利，为足球界留下了难以磨灭的印记。 马斯切拉诺将在新的职责中承担起振兴马德里竞技的重任。球队高层对他信心满满，认为他将以自己的智慧和经验，带领球队走向新的高度。马斯切拉诺本人也表示，对于有机会执教一支如此强大的球队而感到无比激动和荣幸，他将全力以赴，带领球队取得更好的成绩。 签约三年，这也意味着马斯切拉诺将有足够的时间来塑造球队的风格和战术体系。对于球迷来说，他们也对这位传奇球员兼教练的到来满怀期待，希望在新的赛季中看到马德里竞技队在他的带领下再次展现出强大的竞争力和斗志。 新的征程已经拉开帷幕，马斯切拉诺将带领马德里竞技向着胜利的彼岸前行。让我们共同期待他的表现，为他加油助威，一同见证足球界的新篇章。
